AI

빅테크의 AI 설비투자가 어디에 쓰이고 언제 비용으로 돌아오는지, OpenAI와 앤스로픽의 수익성 격차가 무엇을 말하는지, 그리고 각 사가 어떤 미래에 돈을 걸고 있는지 분석합니다.

마이크로소프트·구글·오라클·아마존·메타의 클라우드 사업을 점유율, 성장률, 수주잔고, 고객 집중도, 자체 물량(LLM), 데이터센터 투자의 6가지 축으로 비교합니다.

삼성전자·SK하이닉스·마이크론이 잇따라 맺는 장기공급계약(LTA)의 구조 차이, 각사가 그리는 미래, 그리고 DXI·D램·HBM·낸드·eSSD 가격에 미칠 영향을 추론합니다.

AI 반도체 수요를 이끄는 HBM 시장에서 세 회사의 현재 위치와 HBM4 전환기 경쟁구도를 정리합니다.

스마트폰·PC가 클라우드 없이 AI를 돌리기 시작하면 반도체 수요 지도가 어떻게 바뀌는지 — 수혜 기업의 관계도까지 정리합니다.

HBM이 왜 AI 시대의 병목이 됐는지 구조부터 이해하고, 뒤처졌던 삼성전자가 HBM4로 역전하기까지의 과정을 관계 중심으로 정리합니다.